7 insikter från Opticon 2025: Från webb till AI-plattform

Den 29–30 september 2025 deltog jag tillsammans med cirka 1 500 kunder och partners på Opticon, Optimizelys årliga konferens i London. Det var fantastiskt att träffa tidigare kollegor från min tid på Optimizely och diskutera företagets framtida färdplan och nya möjligheter.

De viktigaste insikterna från Opticon 2025

Här är sju insikter från det som presenterades och hur vi ser på deras senaste lanseringar och strategi:

1. AI är centralt i Optimizelys strategi. Med Opal fokuserar Optimizely specifikt på AI för marknadsföring. Jag tror att detta fokus är en smart differentieringsfaktor.
2. Opal skulle kunna bli en fristående AI-plattform för marknadsföring. Hittills har det varit oklart om Opal bara är ett tillägg till Optimizelys verktyg eller något större. Min bedömning är att den är fullt kapabel att bli den bästa AI:n för marknadsföring. Optimizely själva har börjat säga att den konkurrerar med ChatGPT Enterprise eller Copilot (och automatiseringsplattformar som N8N), och inte bara är en förlängning av CMP, Experimentation eller CMS.
3. Integrationen mellan Opal och CMS har några brasklappar. Även om Opal nu fungerar med Optimizely CMS 12 finns det några förutsättningar som behöver vara uppfyllda. Integrationen kräver Optimizelys nya autentiseringslager, Opti ID, och för att använda CMS-innehåll som kontext i frågor behövs Optimizely Graph (som de flesta kunder inte använder i dagsläget). Att redigera innehåll med Opal – så kallad agentic editing – ligger fortfarande längre fram i tiden. Med det sagt är Opal en stark plattform för marknadsförings-AI även utan CMS-kopplingen.
4. Optimizely Analytics är värd att hålla ögonen på. Detta är en visualiserings- och analysprodukt som kopplas direkt till ditt data warehouse, och har troligen gått de flesta kunder förbi. Den framstår som särskilt intressant för webbanalys, eftersom den är mycket mer inriktad på event-data än typiska BI-lösningar som Power BI, Tableau eller Looker. Om du redan samlar in annonsdata, GA4-events och intäktsdata i ditt datalager kan detta vara mycket relevant. (En nackdel: den har ingen inbyggd koppling till Microsofts datalager som Synapse.)
5. Experimentering får en konkret uppgradering. Opal bidrar med tydliga förbättringar här – särskilt för att skapa UI-varianter, vilket är precis den typ av uppgift där AI-genererad front-end-kod är vettig.
6. CMS 13-kunder får förbättrad asset management. För kunder som överväger att gå över till CMS 13 eller SaaS-versionen kommer DAM från Optimizely CMP att inkluderas* – en betydande förbättring jämfört med den ganska grundläggande asset management som finns i det nuvarande CMS:et. (Det finns en asterisk här – licensmodellen är ännu inte fastställd vi följer upp med Optimizely kring detta.)
7. GEO är fortfarande ett hett ämne. Även om vi inte tror att det påverkar konverteringar i någon större utsträckning på kort sikt, innebär chatbottar och AI-sammanfattningar att marknadsföringsteam behöver tänka om kring både sin tekniska uppsättning och sitt innehålls- och varumärkesarbete. (Håll utkik efter ett webbinarium om detta – vi har några intressanta insikter att dela från våra kunder!)

Övergripande intryck

Optimizely har visat att de inte bara har en komplett plattform för digitala upplevelser – de har en samling genuint starka produkter, där Opal är ett aktuellt och snabbutvecklat tillskott.

Samtidigt är Optimizelys budskap och varumärkespositionering fortfarande tekniskt fokuserad, vilket jag tror är en utmaning när de vill nå bredare marknadsföringsteam och marknadschefer. Medan vi som jobbar med Optimizely ser dem som ett starkt varumärke möter jag ofta marknadscehefer utanför webbvärlden som aldrig hört talas om Optimizely eller inte vet vad de gör.

Jag tror att detta är den största möjligheten – både för Optimizely och för oss som använder eller bygger på deras plattform: Vi behöver nå längre än bara webbplatsen, och på riktigt påverka marknadsföringens effektivitet.