Elite Hotels – från digital plattform till AI-driven marknadsorganisation

Med över 40 hotell, flera varumärken och en växande medlemsbas behövde Elite Hotels kunna skapa träffsäkra marknadsinsatser och utveckla lojalitetsarbetet, samtidigt som marknadsteamet skulle stötta lokala hotellchefer med rätt underlag. Mycket tid gick åt till att samla in nyheter, bevaka konkurrenter och göra sammanställningar. Det blev tydligt att nästa steg inte handlade om fler verktyg, utan om att jobba smartare med det som redan finns.

Resultat i korthet

• Snabbare och mer datadrivna beslut i marknads- och kundarbetet
• Minskad manuell analys och repetitivt arbete i organisationen
• Ökad intern effektivitet i stöd till +40 hotell och lokala team
• Kontinuerlig tillgång till insikter kring bransch, konkurrenter och kampanjer 

Lösningen: Optimizely Opal + tre AI-drivna workflows

Vi satte upp Opal som ett stöd i det dagliga arbetet, med tre konkreta workflows. Fokus var att få in AI där den gör nytta direkt: löpande omvärldsbevakning, snabb konkurrentanalys och intern ”från data till beslut”-översikt.

1. Industry intelligence – alltid uppdaterad

Ett veckovis flöde som samlar in och analyserar nyheter inom CRM, lojalitetsprogram och marknadsföring. Opal sammanfattar det viktigaste och landar i konkreta ”vad betyder det här för oss?”-rekommendationer som delas i en gemensam kanal, så att hela teamet kan hänga med utan att lägga timmar på omvärldsbevakning.

2. Konkurrentanalys – på begäran

När någon i teamet får ett kampanjutskick från en konkurrent kan det bara skickas vidare, sedan gör AI jobbet. Opal analyserar innehåll, erbjudanden och taktik och sammanfattar allt i ett strukturerat format som delas internt.

Resultatet: snabb koll på vad som händer i marknaden, utan att någon behöver sitta och manuellt hantera och utvärdera utskick.

3. Intern analys – från data till beslut

Genom att analysera interna ärenden och arbetsflöden får Elite Hotels en kontinuerlig överblick över vad som återkommer, vad som skaver och var det finns potential att förenkla.

• återkommande frågor och behov
• förbättringsområden i interna processer
• möjligheter till ökad självservice

Insikterna sammanställs automatiskt och delas med teamet. Det gör det enklare att prioritera rätt, få samsyn och ta beslut baserat på verkliga mönster, inte magkänsla.

Byggt för verkligheten

Vi tog ett pragmatiskt grepp där AI byggs in i befintliga arbetssätt, istället för att bli ett separat sidoprojekt. Genom att kombinera Opals workflow-motor med utvalda komponenter i Microsoft Azure skapade vi en lösning som fungerar i vardagen, kräver minimalt manuellt arbete och är enkel att vidareutveckla när nya behov dyker upp.